Канцедал, Георгій ОлеговичПавлюс, Уляна Андріївна2026-10-192026-10-192026Павлюс, У. А. Розробка нечіткої когнітивної моделі механізмів курсової стабілізації utility-токена продуктової IT-компанії з порівняльним аналізом сценаріїв керування : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Павлюс Уляна Андріївна. – Київ, 2026. – 123 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/84077Дипломна робота: 123 с., 21 рис., 21 табл., 2 дод., 40 джерел. Тема: Розробка нечіткої когнітивної моделі механізмів курсової стабілізації utility-токена продуктової IT-компанії з порівняльним аналізом сценаріїв керування. Об’єкт дослідження: токеноміка utility-токена продуктової IT-компанії як складна динамічна система зі слабко формалізованими причинно-наслідковими зв’язками. Предмет дослідження: моделі та методи нечіткого когнітивного моделювання механізмів курсової стабілізації utility-токена в умовах зовнішніх шоків ринкового середовища. Мета роботи: розробити нечітку когнітивну модель механізмів курсової стабілізації utility-токена продуктової IT-компанії та виконати порівняльне оцінювання альтернативних стратегій керування за результатами імітаційного експерименту. У роботі досліджено проблему курсової стабілізації utility-токенів продуктових IT-компаній, токеноміка яких є складною динамічною системою зі слабко формалізованими причинно-наслідковими зв’язками. Побудовано нечітку когнітивну модель із 14 концептів, формалізовано п'ять стратегій керування та реалізовано Python-симулятор із контролером Мамдані. Стратегії порівняно за чотирма метриками із застосуванням Парето-аналізу, гіперобсягу та методу Монте-Карло; модель відкалібровано й перевірено на реальних ринкових даних. Розроблені модель і симулятор дозволяють ранжувати стратегії стабілізації та обґрунтовувати вибір механізмів керування залежно від типу шоку.123 с.ukнечітка когнітивна картатокеномікаutility-токенконтролер мамданіметод монте-карлопарето-аналізкурсова стабілізаціяfuzzy cognitive maptokenomicsutility tokenmamdani controllermonte carlo methodpareto analysisexchange rate stabilizationBachelor Thesis