Канцедал, Георгій ОлеговичМороз, Владислава Вячеславівна2026-02-032026-02-032025Мороз, В. В. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для автоматизованої торгівлі на фінансових ринках на прикладі криптовалют : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мороз Владислава Вячеславівна. – Київ, 2025. – 148 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78599Досліджено застосування методів машинного навчання для автоматизованого прийняття торгових рішень на криптовалютних ринках. Актуальність теми зумовлена високою волатильністю криптоактивів, відсутністю фундаментальної вартості та цілодобовим режимом торгівлі, що ускладнює прогнозування ринкової поведінки. Об’єкт дослідження – динаміка криптовалютних активів на фінансових ринках. Предмет дослідження – методи прогнозування часових рядів та алгоритми ухвалення рішень у СППР. Мета роботи – створення інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для автоматизованої торгівлі криптовалютами. У роботі порівняно моделі прогнозування часових рядів N-BEATS та N-HiTS, після чого обрано N-HiTS як більш ефективну. Дані агреговано до погодинної частоти, сформовано технічні індикатори та виконано аналіз новин за методом VADER. На основі цих даних побудовано систему, що генерує рекомендації LONG, SHORT або FLAT. Система реалізована як веб-додаток на Python із використанням Streamlit та бібліотек машинного навчання. За результатами симуляції найкращі показники за співвідношенням ризику й прибутку отримано для Bitcoin, де модель перевершила базові стратегії.148 с.ukкриптовалютифінансові ринкипрогнозування часових рядівn-hitsn-beatsсппрмашинне навчаннятехнічний аналізалгоритмічний трейдингMaster Thesis004.852.1:004.89:336.76