Потапова, Катерина РоманівнаКеба, Іван Олександрович2025-07-032025-07-032025Кеба, І. О. Інтелектуальна система енергоменеджменту розумного будинку з аналізом кліматичних та освітлювальних умов : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Кеба Іван Олександрович. – Київ, 2025. – 86 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74611Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (69 с., 25 рис., 8 дод.) Об’єкт розробки – інтелектуальна система енергоменеджменту для розумного будинку з можливістю адаптивного керування кліматичними параметрами на основі аналізу внутрішніх і зовнішніх умов. Розроблена система забезпечує автоматичне регулювання температури у приміщеннях з урахуванням показників сенсорів температури, вологості, освітленості, а також прогнозу погоди. Реалізовано функціонал прогнозування енергоспоживання за допомогою методів машинного навчання. Передбачено зручний інтерфейс користувача (мобільний або веб), система працює в реальному часі та може бути розгорнута на базі мікроконтролера ESP32. У процесі розробки: - проведено аналіз існуючих рішень у сфері керування кліматом і енергоменеджменту в системах розумного будинку; - визначено вимоги до функціоналу системи; - розроблено архітектуру системи, включаючи сенсорну підсистему, алгоритм прогнозування та регулювання; - реалізовано модулі збору даних, обробки, збереження та візуалізації; - розроблено користувацький інтерфейс для налаштування та моніторингу роботи системи; - протестовано ефективність прогнозу та керування на модельних даних; - оцінено енергоефективність запропонованого рішення. Упровадження цієї системи в побутових умовах дозволить знизити витрати на електроенергію до 30%, покращити комфорт користувачів і забезпечити більш екологічно стійке використання ресурсів.86 с.ukрозумний діменергоменеджментesp32iotсенсоримашинне навчанняпрогнозуванняклімат-контрольsmart homeenergy managementsensorsmachine learningpredictionclimate controlBachelor Thesis