Кот, Анатолій ТарасовичАнтонов, Данііл Дмитрович2025-09-092025-09-092025Антонов, Д. Д. Технології конвертації голосових даних у текстовий формат : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Антонов Данііл Дмитрович. – Київ, 2025. – 84 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75893Дипломна робота: 84 с., 10 рис., 9 табл., 14 посилань. У дипломній роботі досліджено методи й архітектури систем автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), які дозволяють здійснювати точне перетворення аудіоінформації у текстовий формат. Проведено порівняльний аналіз класичних (HMM, GMM) і сучасних (RNN, Transformer, CTC) підходів. Описано принципи екстракції ознак (MFCC, лог-мел-спектрограми), оцінено вплив шумів і мовних варіацій на точність розпізнавання. Реалізовано прототип системи на базі моделей Whisper та Wav2Vec2, проведено тестування на реальних аудіоданих з використанням метрик WER та CER. Зроблено функціонально-вартісний аналіз і обґрунтовано вибір оптимального рішення для практичної інтеграції.84 с.ukконвертація голосових данихавтоматичне розпізнавання мовленняdeep learningwerctcwhisperwav2vecBachelor Thesis