Недашківська, Надія ІванівнаЛавренко, Владислав Віталійович2025-02-042025-02-042024Лавренко, В. В. Розробка і дослідження моделей нейронних мереж для Semantic або Instance сегментації зображень : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Лавренко Владислав Віталійович. - Київ, 2024. - 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72345Магістерська дисертація: 98 с., 26 табл., 33 рис., 1 додаток, 20 джерел. Мета дослідження: створення архітектур для семантичної сегментації з нуля та їх вдосконалення, а також аналіз архітектури сегментації екземплярів та її покращення за допомогою методів post-processing. Об’єкт дослідження: процеси та методи сегментації зображень за допомогою нейронних мереж. Предмет дослідження: моделі U-Net, FCN та Mask R-CNN та їх потенціал в сегментації зображень після вдосконалення їх архітектур. Отримані результати: розроблено програмний продукт на мові програмування Python для виконання семантичної сегментації та сегментації екземплярів зображення. Запропоновано оновлені архітектури U-Net та FCN з використанням додаткового шару CRF-RNN для покращення вихідної маски зображення. Запропоновано використання покращеної NMS для моделі Mask R-CNN. У рамках подальшого дослідження та покращення пропонується використання більш вимогливих моделей для сегментації, а також розширення методів для post-processing.98 с.ukfcnu-netmask r-cnncrfcrf-rnnсемантична сегментаціясегментація екземплярівcococityscapessemantic segmentationinstance segmentationMaster Thesis303.732.4