Жигорін, Д.Олійник, В.2026-03-042026-03-042026Жигорін, Д. Метод підвищення точності рекомендацій через об’єднання трансформерних і графових моделей у єдиній архітектурі / Д. Жигорін, В. Олійник // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2026. – № 1 (48). – С. 120-124. – Бібліогр.: 4 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79214У статті проаналізовано сучасні підходи до підвищення точності рекомендаційних систем шляхом поєднання графових нейронних мереж і трансфор-мерів. Обґрунтовано гібридний підхід, зокрема інтеграцію LightGCN і послідовних трансформерів, що дає відчутне покращення якості рекомендацій.ukрекомендаційні системиграфові нейронні мережітрансфор-мериLightGCNSASRecBERT4Recпослідовне моделюванняМетод підвищення точності рекомендацій через об’єднання трансформерних і графових моделей у єдиній архітектуріArticleС. 120-124https://doi.org/10.20535/1560-8956.48.2026.351889004.05