Дорошенко, Анатолій ЮхимовичГоворуха, Максим Анатолійович2025-01-222025-01-222024Говоруха, М. А. Система розпізнавання дорожніх знаків з відеореєстратора та моніторингу поведінки водія : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Говоруха Максим Анатолійович. – Київ, 2024. – 128 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72122Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з чотирьох розділів, містить 30 таблиць, 9 додатків та 23 джерела – загалом 128 сторінок. Об`єкт дослідження: інтелектуальні системи у сфері цифрових асистентів водія, що використовують комп’ютерний зір і машинне навчання. Мета магістерської дисертації: підвищення точності та ефективності розпізнавання дорожніх знаків на відеозаписах зі смартфона чи реєстратора шляхом розроблення інтелектуальної системи, що здійснюватиме виявлення та відображення знаків, їхнього розташування на карті, стилю водіння в мобільному додатку та сприятиме підвищенню доступності асистентів водія без додавання додаткового обладнання. У першому розділі було проведено аналіз принципів роботи систем допомоги водієві, а також розглянуто популярні рішення, такі як Tesla Autopilot, Mobileye та Waymo. У другому розділі було виконано проектування системи, визначено тип та архітектуру нейронної мережі, інструменти для її реалізації, а також реалізації клієнтської та серверної частин. У третьому розділі було реалізовано основні компоненти системи, включаючи нейронну мережу для розпізнавання дорожніх знаків, серверну частину з обробкою даних та клієнтський застосунок для взаємодії з користувачем. Також було виконано тестування системи та надано інструкцію використання. У четвертому розділі проаналізовано ринок бюджетних ADAS-систем, визначено цільові групи, конкурентні переваги продукту та перспективи його комерціалізації. Розглянуто стратегії розвитку й інтеграції в корпоративні екосистеми. Результати дослідження демонструють створення доступної та ефективної системи, здатної підвищити безпеку дорожнього руху та спростити впровадження технологій у повсякденне водіння.128 с.ukрозпізнаваннядорожній знакнейронні мережісистемацифровий асистентводійMaster Thesis004.931