Шаповал, Наталія ВіталіївнаСидорський, Володимир Сергійович2022-09-212022-09-212021Сидорський, В. С. Методи створення сегментаційних масок зображень за допомогою сучасних глибоких нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сидорський Володимир Сергійович. - Київ, 2021. - 149 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49935Магістерська дисертація 149 с., 117 рис., 26 табл., 1 додатки, 21 джерел. Об'єктом дослідження є сегментаційні маски зображень. Предметом дослідження є алгоритми створення сегментаційних масок, методи глибокого навчання. Мета дослідження: 1. Розробити алгоритм генерації сегментаційних масок, використовуючи тільки класи зображень. 2. Використати даний алгоритм на датасеті зображень і оцінити його. Новизна: запропонований градієнтний алгоритм до цього не використовувався для генерації масок всього датасету. Також сама проблема генерації розмітки на сьогодні тільки набуває популярності. В даній роботі було розглянуто градієнтний алгоритм для генерації сегментаційних масок, оптимізуючи модель лише на класах зображень. Отримані результати свідчать про перспективність використання даного методу. Також було запропоновано можливі шляхи удосконалення алгоритму. В результаті було оптимізовано алгоритм, який згенерував розмітку для вибірки зображень з дефектними листами сталі.ukсегментація зображенькомп'ютерний зірглибокі нейронні мережіградієнтний алгоритмкласифікація зображеньрозмітка великих вибірокimage segmentationcomputer visiondeep neural netsgradient algorithmsimage classificationmarkup of big datasetsMaster Thesis149 с.004.942.3