Савченко, Ілля ОлександровичКириченко, Олександр Васильович2024-11-062024-11-062024Кириченко, О. В. Прогнозування параметрів активності користувача в дейтинг додатку на основі його поведінки : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кириченко Олександр Васильович. - Київ, 2024. - 74 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70379Дипломна робота: 74 сторінки, 22 рис., 6 табл., 2 додатки, 11 джерел. Об’єкт дослідження: мобільний дейтинговий додаток з операційними системами Android i iOS. Мета дослідження: створити програму, яка буде щодня прогнозувати дії користувачів у додатку на основі історичних даних. Обрати найбільш оптимальну кількість параметрів, по яким буде відбуватися прогноз, експериментально визначити найбільш ефективні методи машинного навчання, які вирішують поставлену задачу. Використані моделі: у програмній реалізації було використані моделі методів машинного навчання. Отриманні результати: створений код, який визначив найкращий метод машинного навчання для вирішення заданої задачі класифікації. Програмний продукт було розроблено, використовуючи мову програмування Python.74 с.ukдейтинговий мобільний додатокзадача класифікаціїметоди машинного навчаннявипадкові лісиметод опорних векторівлогістична регресіяпрогнозуванняdating mobile applicationclassification taskmachine learning methodsrandom forestssupport vector machinelogistic regressionforecastingBachelor Thesis