Яковлева, Алла ПетрівнаУманець, Марія Олександрівна2023-09-182023-09-182023Уманець, М. О. Формалізація та моделювання бізнес-процесів в задачах управління складними об‘єктами : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Уманець Марія Олександрівна. – Київ, 2023. – 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60465Дипломна робота містить 119 сторінок, 53 рисунки, 7 таблиць, 2 додатки, 16 джерел. Об‘єкт дослідження: методи моделювання та формалізації бізнес- процесів в задачах управління складними об‘єктами. Предмет дослідження: моделі машинного навчання, методи оцінки якості моделі та їх застосування в ресторанному бізнесі. Мета роботи: дослідити методи моделювання бізнес-процесів, реалізувати прогноз відвідування закладів харчування в ресторанному бізнесі з використанням методів машинного навчання. Використані моделі: лінійна регресія, випадковий ліс, ARIMA (Autoregressive integrated moving average) з сезонною складовою, LSTM (Long Short-Term Memory) мережі. Отримані результати: програмна реалізація моделей на мові Python для прогнозування середньої кількості відвідувачів, що допомагатиме бізнесу зі стратегічним плануванням, управлінням ресурсами, маркетинговими рішеннями, бенчмаркінгом та аналізом. В якості подальших досліджень можна вдосконалювати побудовані моделі, застосовувати інші підходи, будувати моделі з урахуванням розширених даних (погодні умови, події), аналізувати та запобігати аномаліям в системах ведення обліку ресторанів.119 с.ukбізнес-процесимоделі машинного навчанняпрогнозування в сфері ресторанного бізнесузадача прогнозуванняbusiness processesmachine learning modelsforecasting in the sphere of restaurant businessforecasting problemBachelor Thesis