Продеус, Аркадій МиколайовичКухарічева, Катерина Андріївна2018-05-302018-05-302018Кухарічева, Є. В. Системи автоматичного розпізнавання зашумленої мови : магістерська дис. : 171 Електроніка / Кухарічева Катерина Андріївна. – Київ, 2018. – 74 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23125Метою даної магістерської дисертації є дослідження ефективності системи автоматичного розрізнавання мови при роботі з зашумленими сигналами. Проведено оцінювання точності роботи системи автоматичного розрізнавання мови за допомогою створених адитивних сумішей мовного сигналу та реального шуму експлуатації. Для досягнення мети роботи використано портативний програмний комплекс The hidden Markov Model Toolkit. За отриманими результатами створено рекомендації стосовного вибору способу навчання системи при моделюванні систем автоматичного розпізнавання мови.ukавтоматичне розпізнавання мовиякість системи розпізнаванняшуми навколишнього оточенняточність розпізнаванняautomatic speech recognitionприхована марковська модельenvironmental noiserecognition system accuracyhidden Markov Modelnoised speechMaster Thesis74 с.621.391.83