Шимкович, В.Чимшир, В.Знова, К.Ювженко, Д.Новаковський, ГжегожТеленик, С.2025-12-082025-12-082025Синтез архітектури сервісів на основі нейромережі з глибоким навчанням / В. Шимкович, В. Чимшир, К. Знова, Д. Ювженко, Гжегож Новаковський, С. Теленик // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 2 (47). – С. 231-249. – Бібліогр.: 19 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77591Розглянута проблема синтезу архітектури сервісів, які надаються провайдерам інфокомунікаційних послуг в інформаційних системах ІТ-компаній-розробників за моделлю End-to-End (E2E). Проаналізовано вимоги до архітектур сервісів, розподілено їх на категорії та блоки, також проаналізовано можливі архітектури сервісів. Розроблено математичні моделі для опису вимог до сервісів та їх архітектури. Проаналізовано можливі архітектури нейроних мереж, що можуть бути використані для генерації математичної моделі архітектури сервісу, в результаті аналізу обрано архітектуру трансформер. Проведено навчання моделі трансформер для генерації архітектор сервісів за вимогами до сервісу. Запропонована нейромережева модель та технологія синтезу архітектури сервісів на її основі є складовою платформи підтримки життєвого циклу сервісів у інформаційних системах провайдерів. У інтегральній системі засобів автоматизації процесів життєвого циклу сервісів запропонована нейронна мережа реалізує функціонал для побудови архітектури сервісів.ukпроектування сервісівархітектура сервісуштучний інтелектнейронні мережіглибоке навчаннятрансформериArticleС. 231-249https://doi.org/10.20535/1560-8956.47.2025.340231004.89, 004.912