Дідковська, Марина ВіталіївнаХархонов, Антон Володимирович2021-04-192021-04-192020Хархонов, А. В. Виявлення мережевих аномалій за допомогою систем штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Хархонов Антон Володимирович. – Київ, 2020. – 123 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40674Магістерська дисертація: 123с., 4 ч., 35 табл., 16 рис., 1 дод., 48 джерел. Об’єктом дослідження є мережеві аномалії. Предметом дослідження є використання мережевих аномалій для виявлення вторгнень. Мета роботи – розробити систему виявлення мережевих аномалій на основі досліджених алгоритмів та методів машинного навчання. Методи дослідження – статистичні методи, класифікаційні метод, методи на базі кластеризації, методи на базі знань, комбіновані методи. Актуальність – виявлення вторгнень та миттєве сповіщення адміністраторів мережі про потенційну загрозу інфраструктурі. Система перешкоджає зловмисникам отримати несакціонований доступ до мережі за допомогою як відомих так і невідомих атак. Новизна – на відміну від ручного адміністрування, автоматизована система дозволяє зекономити ресурси та не допускає помилки через людський фактор. Результати дослідження – побудована модель для автоматичного виявлення мережевих аномалій для запобігання вторгнень у мережу або інфраструктуру.ukштучний інтелектмашинне навчаннякібербезпекавиявлення мережевих аномалійartificial intelligencemachine learningnetwork securitynetwork anomaly detectionpythoncicids2017Master Thesis123 с.004.056.53