Недашківська, Надія ІванівнаБіляченко, Катерина Вячеславівна2023-09-282023-09-282023Біляченко, К. В. Породжувальні моделі та методи глибокого навчання для формування зображень : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Біляченко Катерина Вячеславівна. – Київ, 2023. – 147 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60688Дипломна робота містить 147 с., 6 табл., 57 рис., 2 додатки, 46 джерел. Об’єкт дослідження: формування нових зображень з використанням породжувальних моделей та методів глибокого навчання на основі вихідних даних облич людей різного віку, національності тощо. Згенеровані зображення можуть бути використані безпосередньо на практиці як готовий результат , так і для етапу підготовки даних для моделей класифікації. Предмет дослідження: породжувальні моделі, а саме генеративна змагальна мережа, її модифікації генеративна змагальна мережа найменших квадратів і глибока згорткова генеративна мережа, а також варіаційний автокодувальник. Мета роботи: розробка програмного продукту для дослідження формування зображень різних породжувальних моделей на визначеному наборі даних, виявлення особливостей кожної з них, проведення порівняльного аналізу. Практичним результатом роботи є програмний продукт на мові програмування Python (додаток A), який представляє собою систему навчання породжувальних моделей, серед яких генеративні змагальні мережі та варіаційний автокодувальник, та формування зображень з їх використанням, а також систему класифікації зображень для дослідження питання доповнення існуючої вибірки сформованими зображеннями від породжувальної моделі.147 с.ukпороджувальні моделіглибоке навчаннякласифікаційні моделізгорткові нейронні мережігенеративна змагальна мережагенеративна змагальна мережа найменших квадратівглибока згорткова генеративна змагальна мережаваріаційний автокодувальникgenerative modelsdeep learningclassification modelsconvolutional neural networksgenerative adversarial networkleast squares generative adversarial networkdeep convolutional generative adversarial networkvariational autoencoderПороджувальні моделі та методи глибокого навчання для формування зображеньBachelor Thesis