Іванько, Катерина ОлегівнаБондарев, В’ячеслав Ростиславович2023-07-212023-07-212023Бондарев, В. Р. Визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів методами машинного навчання : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Бондарев Вʼячеслав Ростиславович. – Київ, 2023. – 76 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58443Дипломна робота присвячена алгоритмам машинного навчання і використанню нейронних мереж зокрема для вирішення задачі визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів. Метою роботи є розробити алгоритм, що буде включати обробку зображень, підготовку моделі нейронної мережі і навчання класифікаторів для вирішення задачі визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів. У першому розділі було проведено огляд існуючих підходів до вирощування кардіоміоцитів з плюрипотентних стовбурових клітин людини, розглянуто стадії їх дозрівання, а також використання для лікування хвороб серця. У другому розділі проведено аналіз існуючих методів обробки зображень і алгоритмів цих методів. У третьому розділі проведено аналіз задачі класифікації машинного навчання і структури нейронних мереж і згорткових нейронних мереж зокрема. У четвертому розділі розроблено алгоритм цифрової обробки зображень і підготовлена архітектура згорткової нейронної мережі для подальшого навчання. У п’ятому розділі проведено навчання моделі і аналіз результатів. У висновках на підставі проведеного аналізу даних і розробленого алгоритму, наведено головні результати роботи та сформульовано рекомендації щодо їх практичного застосування.76 с.ukкардіоміоцитстовбурові клітинизображенняобробка зображеньмашинне навчаннязадача машинного навчаннякласифікаціяточність класифікаціїнейронна мережазгорткова нейронна мережаMaster Thesis