Баздирев, Антон АндрійовичХаритонов, Олександр Дмитрович2025-10-072025-10-072025Харитонов, О. Д. Модель співставлення потоків для генерації зображень раку шкіри : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Харитонов Олександр Дмитрович. – Київ, 2025. – 138 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76620Дипломна робота: 127 с., 24 рис., 12 табл., 2 дод., 40 джерел. Об’єктом дослідження є програмний комплекс для генерації та аналізу дерматоскопічних зображень раку шкіри на основі моделей із методом зіставлення потоків. Предметом дослідження виступають методи синтетичної генерації зображень, їх якісного оцінювання та впливу штучних даних на точність класифікації шкірних утворень. Метою роботи є розробити й експериментально перевірити конвеєр, що компенсує дефіцит медичних даних і підвищує достовірність діагностики завдяки високоякісній синтетичній аугментації. Актуальність зумовлена гострою нестачею дерматоскопічних знімків злоякісних меланом і суттєвою диспропорцією класів у відкритих наборах даних, що ускладнює навчання сучасних глибинних моделей. Результатом роботи є Python/PyTorch-прототип, який забезпечує швидке генерування зображень, їх автоматичне оцінювання та підвищує AUC класифікатора EfficientNet-B0 після додавання 20 000 синтетичних прикладів до набору даних. Подальший розвиток передбачає клінічну валідацію синтетики, адаптацію методики до мультиспектральних даних і впровадження контролю аномалій.138 с.ukзіставлення потоківрак шкірисинтетичні зображеннянизкорангова адаптаціяаугментація данихглибоке навчаннямедична візуалізаціянезбалансовані даніflow matchingfluxskin cancersynthetic imagesloradata augmentationdeep learningmedical imagingimbalanced datasetsBachelor Thesis