Настенко, Євген АрнольдовичШкепаст, Марко Вадимович2025-03-112025-03-112024Шкепаст, М. В. Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Шкепаст Марко Вадимович. – Київ, 2024. – 108 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72854Магістерська дисертація за темою «Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Шкепастом Марком Вадимовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів, «Сучасні методи виявлення легеневих патологій», «Застосування методів машинного навчання для аналізу медичних знімків», «Аналоги використання нейронних мереж в медицині», «Програмна реалізація системи класифікації», «Розробка стартап-проєкту за темою магістерської дисертації»; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 57 джерел. Загальний обсяг роботи 108 сторінок108 с.ukбактеріальна пневмоніяCOVID-19комп’ютерна томографіязгорткові нейронні мережіглибоке навчанняавтоматизована діагностикамедичні зображеннякласифікація зображеньаугментація данихобробка зображеньштучний інтелектдіагностика захворюваньмашинне навчанняпорівняння архітектур нейронних мережconvolutional neural networksdeep learningdata augmentationtransfer learningestimation of accuracysensitivity and specificity of modelsimage processinghyperparametric searchMaster Thesis044.932:616