Данилов, Валерій ЯковичДжалаганія, Борис Ігорович2023-09-112023-09-112023Джалаганія, Б. І. Еволюційні алгоритми оптимізації та їх системне використання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Джалаганія Борис Ігорович. – Київ, 2023. – 121 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60216Дипломна робота: 113 с, 43 рис, 10 джерел Об’єктом дослідження є багатоекстремальних функцій. Предметом дослідження є дослідження традиційних та нових алгоритмів оптимізації. Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи – визначення та дослідження алгоритмів оптимізації. Відповідно до поставленої мети були поставлені такі завдання:  Оглянути тестові багатокритеріальні функції для перевірки алгоритмів.  Оглянути класичні та нові алгоритми оптимізації.  Описати застосування алгоритмів.  Застосувати наведені алгоритми до тестових функцій.  Вивести результати роботи за допомогою графіків та таблиць.  Провести порівняння алгоритмів у висновках, та вказати на переваги еволюційних методів (генетичного та імунного).  Описати фінансову вартість продукту.  Навести візуалізацію алгоритмів за допомогою блок-схем, а також коди до програм, у додатках. Практичне значення отриманих результатів. За допомогою наведених еволюційних методів, можна знаходити мінімуми(наведено у роботі) та максимуми багато екстремальних нелінійних функцій. Дані алгоритми можна використовувати для оптимізації складних процесів. Рік виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи 2022. Рік захисту 2022.121 с.ukеволюційні алгоритми оптимізаціїзнаходження мінімумубагатоекстремальнихітераціяevolutionary optimization algorithmsminimum findingmulti-extremaliterationBachelor Thesis