Яворський, Олександр АндрійовичАсєко-Нкілі, Андрій Мігельович2023-09-102023-09-102023Асєко-Нкілі, А. М. Застосування методів градієнтного бустингу на прикладі задач аналізу тональності тексту : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Асєко-Накілі Андрій Мігельович. – Київ, 2023. – 42 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60126Назва кваліфікаційної роботи: " Застосування методів градієнтного бустингу на прикладі задач аналізу тональності тексту". Опис роботи: Робота складається з 42 сторінок, включає 13 рисунків, 4 таблиці та містить 19 джерел. Метою роботи є створення реалізації та дослідження побудованої моделі градієнтного бустингу для класифікації думок у тексті. Об'єктом дослідження тональність тексту та думки які він поширює. У ході дослідження була розроблена модель градієнтного бустингу для класифікації тональності повідомлень. В роботі представлений детальний аналіз передобробки даних, включаючи особливості даних та їх вплив на роботу моделі. Результати роботи представлені у вигляді графіків з аналізом отриманої моделі та її ефективності. Вказані напрямки можливого вдосконалення отриманих результатів.42 с.ukградієнтний бустингgradient boostingрозріджені матриціsparce matricesтональність текстуsentiment analysisxgboostxgboostBachelor Thesis