Барановська, Леся ВалеріївнаЛисенко, Владислава Русланівна2024-11-202024-11-202024Лисенко, В. Р. Прогнозування забруднення повітря з використанням аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Лисенко Владислава Русланівна. - Київ, 2024. - 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70694Дипломна робота: 104 с., 14 рис., 10 табл., 2 додатки, 12 джерел. У роботі розглянуто поняття прогнозування забруднення повітря за допомогою нейронних мереж, зокрема, гібридної моделі CNN-LSTM. Проаналізовано сутність та значення прогнозування забруднення повітря, архітектуру згорткової нейронної мережі (CNN) та мережі з довготривалою короткостроковою пам'яттю (LSTM), а також їх поєднання для підвищення точності прогнозів. Проведено порівняльний аналіз конкурентних додатків за допомогою UX-досліджень. Об’єктом дослідження стала задача прогнозування рівнів забруднення повітря в реальному часі. Предметом дослідження є гібридна нейронна мережа CNN-LSTM для прогнозування забруднення повітря.104 с.ukгібридна cnn-lstm нейронна мережаux-дослідженнязабруднення повітрянавчальна вибіркаархітектура моделіhybrid cnn-lstm neural networkux researchair pollutiontraining setmodel architectureBachelor Thesis