Вовк, Лілія БорисівнаПастернак, Марина Олександрівна2024-05-292024-05-292023Пастернак, М. О. Система для семантичного пошуку музики та формування рекомендацій з використанням нечіткої логіки : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Пастернак Марина Олександрівна. – Київ, 2023. – 124 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66941Дисертацію виконано на 87 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 24 найменувань. У роботі наведено 31 рисунки та 7 таблиць. Актуальність теми. Зростання кількості музичних композицій та постійне поповнення ринку музичних платформ та пошукових систем створює необхідність у більш ефективних інструментах для пошуку та рекомендації музики. Крім того, на сьогоднішній день відбувається збільшення кількості користувачів музичних платформ, які хочуть знайти нові композиції, що відповідають їхнім смакам та настрою. У зв'язку з цим, ефективна система для обробки семантичних описів запитів може допомогти користувачам знайти більш точні та персоналізовані рекомендації музики. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри прикладної математики Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Мета і задачі дослідження. Основна мета дослідження полягає у розробці та оцінці ефективності такої системи з метою поліпшення пошукових можливостей та рекомендацій користувачам музичних платформ та пошукових систем. Дослідження передбачає аналіз існуючих підходів до обробки семантичних описів запитів та теоретичних аспектів нечіткої логіки, а також розробку та тестування прототипу системи для оцінки її ефективності. Для досягнення вказаної мети було розв’язано такі задачі: - аналіз літератури та пошук існуючих рішень в галузі музичної рекомендації та обробки запитів користувачів. - розробка алгоритмів для обробки семантичних описів запитів користувачів музики з використанням нечіткої логіки. - розробка системи для збору та обробки даних про музичні композиції та користувачів. - розробка моделей машинного навчання для персоналізованих рекомендацій музики користувачам. - тестування та оцінка ефективності системи на реальних даних та порівняння її з існуючими рішеннями в галузі музичної рекомендації. - підготовка документації та розробка інтерфейсу користувача для зручного використання системи. Об’єктом дослідження. Поняття нечіткої логіки: аналіз тексту, вимірювання семантичної подібності, нечітка логіка. Нечітка логіка — це метод міркування, який нагадує людський спосіб формування думки. Цей підхід схожий на те, як люди приймають рішення. І це включає всі проміжні можливості між «так» і «ні». Пошук музичної інформації на основі вмісту спрямований на визначення пошуку музики в термінах семантичних дескрипторів. Замість того, щоб вказувати ім’я композитора чи назву пісні, семантичний опис дозволить визначити музичний вміст за допомогою таких дескрипторів, як «веселі», «сумні», «динамічні» та «гармонійні». Вимірювання семантичної подібності спрямоване на визначення подібності між двома текстовими виразами, які використовують різні лексикографічні засоби для представлення того самого реального об’єкта чи ідеї. Предметом дослідження. Cистема для обробки семантичних описів запитів користувачів пошуку музики з використанням нечіткої логіки; Методи дослідження. Для розв’язання поставленої задачі використовувалися такі методи: методи нечіткої логіки; методи теорії алгоритмів та програмування (для програмної реалізації розроблених алгоритмів); методи теорії ймовірності та математичної статистики (для обробки результатів). Наукова новизна одержаних результатів. Полягає у дослідженні та розробці такої системи, яка може мати великий практичний внесок у розвиток сучасних музичних платформ та пошукових систем. Зокрема, вона може допомогти користувачам знайти музику, яка відповідає їхнім потребам та уподобанням, а також покращити якість пошуку та рекомендацій. Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати роботи представлено на коференції 2023 року XXV Всеукраїнська науково-практична конференція "Молодь, освіта, наука, культура і національна самосвідомість в умовах європейської інтеграції". Публікації. Вовк Л. Б., Пастернак М. О. Система для семантичного пошуку музики та формування рекомендацій з використанням нечіткої логіки XXV Всеукраїнська науково-практична конференція "Молодь, освіта, наука, культура і національна самосвідомість в умовах європейської інтеграції" Практичне значення роботи. Отримані результати дослідження можуть мати значний практичний внесок у розвиток сучасних музичних платформ та пошукових систем. На основі розробленої системи для обробки семантичних описів запитів користувачів пошуку музики з використанням нечіткої логіки можуть бути розроблені нові алгоритми та підходи до визначення схожості музичних композицій та відбору рекомендацій.124 с.ukсистемасемантичні описизапитикористувачіпошук музикинечітка логікаефективністьперсоналізаціярекомендаціїточністьвідповідністьнеточностівдосконаленняMaster Thesis519.688:004.855.5