Теленик, С. Ф.Чимшир, Вячеслав Іванович2026-06-012026-06-012026Чимшир, В. І. Моделі, методи та платформа підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг : дис. … д-ра філософії : 126 Інформаційні системи та технології / Чимшир Вячеслав Іванович. – Київ, 2026. – 241 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81385Чимшир В. І. Моделі, методи та платформа підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 126 – Інформаційні системи та технології в галузі знань 12 – Інформаційні технології. – Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, 2026. Дисертаційна робота присвячена вирішенню задачі підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг. Нові форми співпраці ІТ-компаній і провайдерів, динаміка функціональних і нефункціональних вимог обумовлюють потребу у платформі підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних та хмарних системах зазначених провайдерів. Існує багато інформаційних технологій та інструментів для вирішення проблем провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг, але відсутні платформні рішення для підтримки життєвого циклу цього класу систем як сервісу. Відповідно вимагають розроблення математичні моделі, методи та засоби моделювання управління комплексом процесів та ефективні моделі і методи для кожного процесу. Постала потреба породжує актуальну науковопрактичну задачу розроблення моделей, методів і створення на їх основі платформи підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг. Автоматизація робіт зі створення інформаційних систем провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг за допомогою зазначеної платформи дозволить скоротити терміни їх розроблення і реалізації, зменшити витрати на їх впровадження, операційну підтримку і розвиток, забезпечити інтелектуальний моніторинг їх функціонування, поліпшити їх ефективність, продуктивність, відмовостійкість, розширюваність та інші якісні показники. Виконано аналіз проблеми управління життєвим циклом сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг, вивчено сучасний стан реалізації сервісних платформ, на основі чого визначено завдання створення теоретичних основ підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг і основні вимоги до платформи підтримки життєвого циклу сервісів. Запропоновано архітектуру платформи підтримки життєвого циклу сервісів, побудовану на основі мікросервісної архітектури, в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг, яка базується на моделі End-to-End та використовує поєднання моделей штучного інтелекту, математичного програмування і теорії прийняття рішень для підтримки процесів проєктування, реалізації, експлуатації та надання сервісів, що дозволяє скоротити терміни впровадження інформаційних систем, зменшити витрати на їх розгортання та операційну підтримку, а також підвищити показники продуктивності, відмовостійкості, придатності та розширюваності. Запропоновано метод формування архітектури сервісів в інформаційних системах провайдерів ІКП, який відрізняється структурою і набором елементів нейромережевої моделі з використанням методів глибокого навчання типу трансформер і підходом до її навчання, що дозволило використовувати її як інструмент синтезу архітектурних рішень для сервісів, які забезпечують ефективне використання, прогнозування і управління ресурсами з урахуванням параметрів сервісів, вимог провайдерів та характеристик множини їх клієнтів. Розроблено комбінований метод групування сервісів у пакети, який відрізняється поєднанням декомпозиції задачі на підзадачі ІТ-компанії і провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг, ймовірнісно-жадібного алгоритму і алгоритму мурашиної колонії для розв’язання підзадач, евристичного пошуку компромісу, що дозволяє групувати сервіси у взаємовигідні пакети в різних умовах з урахуванням системи знижок до преференційної ціни, специфічних особливостей провайдера і його клієнтів, ресурсів ІТ-компанії, сучасних концепцій ведення бізнесу, накопиченого досвіду, гнучко регулювати баланс між дослідженням нових комбінацій і посиленням вже успішних розв’язків, підтримуючи самоорганізоване й адаптивне навчання. Модифіковано керований генетичний алгоритм, який відрізняється додатковими параметрами двостороннього тиску відбору і відносної швидкості наближення до оптимуму та правилом знижок, введеними для поєднання відомої ідеї управління збіжністю алгоритму і нової концепції відбору розв’язків з врахуванням багатокритеріальності, що забезпечує досягнення глобального оптимуму при розв’язанні задачі групування сервісів у пакети з цільовими функціями для ІТ-компанії і провайдерів за рахунок зростання значень обох функцій або компенсації зменшення значення однієї функції більшим зростанням іншої, що дозволило отримувати близькі до оптимальних рішення за умови виконання обмежень. Отримала подальший розвиток архітектура інтелектуального асистента для організації і підтримки процесів життєвого циклу сервісів як інтегральної основи розуміння і розв’язання проблем бізнес-діяльності ІТ-компанії і провайдерів і генерації відповідей з використанням комплексу великих мовних моделей і RAG-систем, які забезпечують взаємодію компонентів платформи підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг в умовах природномовної взаємодії з виконавцями в рамках проблемного контексту з використанням накопичених текстових, табличних і графічних даних та методів інтелектуального аналізу даних за схемою взаємодії інтелектуальних агентів у складі мультиагентної системи для підключення інструментів платформи для розв’язання проблем користувачів. Створена платформа підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг і виконане її експериментальне дослідження. Використання платформи дозволило скоротити терміни впровадження інформаційних систем, зменшити витрати на їх впровадження та операційну підтримку і поліпшити їх продуктивність, відмовостійкість, придатність, розширюваність та інші якісні показники за рахунок комплексної автоматизації усіх процесів життєвого циклу сервісів. Розроблені моделі і методи та створена на їх основі платформа підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг можуть бути використані для підтримки процесів життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів.241 с.ukінформаційна технологіяхмарні системимікросервісна архітектуранейромережавелика мовна модельмультиагентні системиінтелектуальний аналізінтелектуальний моніторингмоделюваннямашинне навчанняпрогнозуванняформальна модельштучний інтелектуправління ресурсамигрупування сервісівinformation technologycloud systemsmicroservice architectureneural networklarge language modelmulti-agent systemsintelligent analysisintelligent monitoringmodelingmachine learningforecastingformal modelartificial intelligenceresource managementgrouping of servicesThesis Doctoral004.65