Жиров, Олександр ЛеонідовичСтеф’юк, Станіслав Васильович2024-10-302024-10-302024Стеф’юк, С. В. Самонавчання та розвиток алгоритмів машинного навчання для прогнозування фінансових ринків : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Стеф’юк Станіслав Васильович. – Київ, 2024. – 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70267Дипломна робота: 86 с., 22 рис., 6 табл., 23 посилань, 1 додаток. У цій роботі розглянута тема використання нейронних мереж з самонавчанням для передбачення фінансових ринків, перспективи їх використання в сфері фінансів та банкінгу. Об’єктом дослідження стала історія вартості компаній на ринку цінних паперів. Предмет дослідження – нейронні мережі з самонавчанням для прогнозування змін цін ринку акцій. Мета роботи – визначити потенціал використання нейронних мереж з самонавчанням для прогнозування фінансових ринків. В першому розділі досліджено предметну область завдання. Розглянуто різні аспекти фінансового ринку, його особливості та наявні методи передбачення розвитку ринку акцій. В другому розділі проведено огляд різних типів нейронних мереж та методів їх оптимізації. В третьому розділі розроблено програмний продукт для дослідження ефективності нейронних мереж з самонавчанням для прогнозування фінансових ринків та проаналізовано його результати. В четвертому розділі оцінено характеристики програмного продукту та проведено функціонально-вартісний аналіз. Підбито підсумок про потенціал використання нейронних мереж з самонавчанням в сфері фінансів та банкінгу, проведено аналіз моделі та описано способи її подальшого покращення.85 с.ukштучний інтелектмашинне навчаннянейронні мережісамонавчанняринок акційпередавальне навчанняartificial intelligencemachine learningneural networksself-learningstock markettransfer learningBachelor Thesis