Шубенкова, Ірина АнатоліївнаГергель, Богдан Володимирович2022-09-012022-09-012021Гергель, Б. В. Прогнозування кредитоспроможності юридичних осіб методами машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Гергель Богдан Володимирович. - Київ, 2021. - 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49744Магістерська дисертація: 91 с., 46 рис., 18 табл., 1 додаток, 11 джерел. Об’єктом дослідження є кредиторна компанія, представлена у вигляді часових рядів на основі статистичних даних стосовно їхньої динаміки. Предметом дослідження є ймовірнісно-статистичні методи та машинне навчання для моделювання і прогнозування кредитоспроможності юридичних осіб, а також методи пошуку найкращої архітектури моделі машинного навчання і відповідно її найкращих гіперпараметрів. Метою дослідження є аналіз характеру поведінки клієнтів на основі часових рядів та прогнозування за допомогою машинного навчання, а також отримання алгоритму відбору архітектури машинного навчання та ї гіперпараметрів для задачі регресії кредитоспроможності клієнта. Новизною є отримана модель машинного навчання.ukчасові рядирегресійні моделімашинне навчанняпрогнозуванняпошук архітектурипошук гіперпараметрівtime seriesregression modelsmachine learningforecastingarchitecture searchhyperparameters searchMaster Thesis91 с.004.852