Філіпова, Наталія ЮріївнаБрика, Ірина Олександрівна2025-04-232025-04-232024Брика, І. О. Застосування цифрової обробки для аналізу та класифікації зображень : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Брика Ірина Олександрівна. – Київ, 2024. – 65 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73535Цифрова обробка зображень є одним з ключових інструментів сучасних технологій, що дозволяє значно підвищити ефективність класифікації та аналізу візуальних даних. Застосування цієї технології охоплює різноманітні галузі, від медицини до машинного навчання, від охорони природи до промисловості. Цифрова обробка зображень дозволяє виділяти важливі характеристики об’єктів, покращувати якість зображень та автоматизувати процеси, які раніше вимагали значних людських ресурсів. Основою цифрової обробки зображень є алгоритми, які аналізують пік-сельні дані та перетворюють їх у зручні для обробки структури. Ці алгоритми можуть виконувати різноманітні функції, такі як фільтрація шуму, сегментація зображень, виявлення країв та об’єктів, а також покращення контрасту та яск-равості. У сучасному світі ці технології стають все більш розвиненими завдяки використанню штучного інтелекту та нейронних мереж, що дозволяє досягати високої точності та швидкості обробки. Однією з найважливіших сфер застосування цифрової обробки зобра-жень є медична діагностика. Наприклад, технології комп’ютерної томографії та магнітно-резонансної томографії використовують цифрову обробку для пок-ращення якості зображень та виявлення патологій. Аналогічно, у сфері безпе-ки, системи розпізнавання облич та номерних знаків автомобілів використову-ють обробку зображень для ідентифікації та відстеження об’єктів.65 с.ukштучний інтелектзображенняаналізнейромережаMATLABartificial intelligenceimageanalysisneural networkBachelor Thesis004.8