Хайдуров, Владислав ВолодимировичКірсенко, Єгор Вікторович2024-06-192024-06-192024Кірсенко, Є. В. Методи і моделі розпізнавання об’єктів військового озброєння : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Кірсенко Єгор Вікторович. – Київ, 2024. – 70 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67276Дипломна робота: 70 с., 31 рис., 1 табл., 2 додатки, 25 джерел. Об’єктом дослідження є безпілотні літальні апарати, збір й аналіз даних, що отримуються в режимі реального часу безпілотними літальними апаратами з метою автоматизації й розпізнавання образів. Предметом дослідження є математичні моделі розпізнавання образів та принципів машинного навчання, які будуються на основі сенсорних даних з безпілотних літальних апаратів з метою розпізнавання представників наперед визначених типів об’єктів (класів). Мета роботи – розроблення нейромережевої математичної моделі розпізнавання основних класів літальних апаратів з метою зменшення негативних наслідків застосування такого роду об’єктів по об’єктам і системам критичної інфраструктури у війні проти України. Ключовою особливістю програми є можливість автоматичного визначення літального апарату по фото без втручання людей. Це можна використовувати в багатьох сферах безпеки та нагляду. Науковою новизною магістерської роботи є побудована і навчена нейромережева математична модель основних образів військових літальних апаратів. Практичними застосуванням результатів магістерської роботи є можливість застосування побудованої нейромежевої математичної моделі для прийняття подальших рішень щодо ліквідації ворожих літальних апаратів з метою максимального захисту об’єктів критичної інфраструктури, об’єктів енергетики країни загалом.70 с.ukMaster Thesis004.032.26