Недашківська, Надія ІванівнаГлущенко, Владислава Вікторівна2025-09-222025-09-222025Глущенко, В. В. Інтелектуальна система сегментації та класифікації меланоми на основі дерматоскопічних зображень : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Глущенко Владислава Вікторівна. – Київ, 2025. – 122 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76203Дипломна робота містить: 122 с., 7 табл., 33 рис., 2 дод., 28 джерел. Метою роботи є розробка інтелектуальної системи для автоматизованої сегментації та класифікації меланоми на основі дерматоскопічних зображень з використанням сучасних моделей глибокого навчання. Отримані результати можуть бути застосовані в медичній практиці для ранньої діагностики шкірних новоутворень. Об’єктом дослідження є зображення шкірних уражень, що можуть містити ознаки меланоми. Предметом дослідження є методи глибинного навчання, що використовуються для сегментації та класифікації медичних зображень. Під час роботи було реалізовано прототип програмного забезпечення на Python з використанням архітектур U-Net, DeepLabV3+ та PSPNet, а також класифікаторів ResNet та DenseNet. Експерименти проводилися з використанням набору даних ISIC-2018. Продуктивність моделі оцінювалася за допомогою метрик Dice, IoU, Precision, Recall та F1-score. Крім того, було проведено функціонально-вартісний аналіз програмного рішення та обґрунтовано перспективи його практичного використання.122 с.ukмеланомасегментація зображенькласифікаціядерматоскопіяглибинне навчанняштучний інтелектBachelor Thesis