Долголенко, Олександр МиколайовичВакалюк, Богдан Тарсович2024-12-232024-12-232024Вакалюк, Б. Т. Застосунок для рекомендацiї та пiдбору фiльмiв за iнтересами користувача : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Вакалюк Богдан Тарсович. – Київ, 2024. - 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71237У магістерській дисертації розглядається принцип роботи системи рекомендацій фільмів, процес функціонування якої базується на алгоритмах машинного навчання. Як практичну реалізацію розроблено програмний продукт, що персоналізує рекомендації для користувачів, аналізуючи їхні вподобання та відповіді на запитання. Програма дозволяє створювати індивідуальні списки рекомендацій, враховуючи різні параметри, такі як жанр, популярність чи оцінки інших користувачів, і забезпечує високу точність відповідно до уподобань користувача. Програмний продукт був створений на мові програмування C# з використанням фреймворку ML.NET85 с.ukштучний інтелектartificial intelligenceфреймовркframeworkметод факторизаціїfactorization methodprogrammingпрограмуванняалгоритмиalgorithmsрекомендаційні системиrecommendation systemsефективністьЗастосунок для рекомендацiї та пiдбору фiльмiв за iнтересами користувачаMaster Thesis004.8