Кот, Анатолій ТарасовичЛитвин, Ярослав Ігорович2025-09-042025-09-042025Литвин, Я. І. Методи обробки зображень для визначення державних реєстраційних номерів автомобілів : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Литвин Ярослав Ігорович. – Київ, 2025. – 124 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75797Дипломна робота: 115 с., 18 рис., 11 табл., 26 посилань, 2 додатки. Об'єктом дослідження є процеси автоматизованого розпізнавання державних реєстраційних номерних знаків транспортних засобів на зображеннях і відео за допомогою систем комп’ютерного зору. Предметом дослідження є методи комп’ютерного зору та технології машинного навчання, що використовуються для побудови моделей автоматичного розпізнавання номерних знаків на зображеннях та відео. Мета роботи полягає в розробці ефективної моделі комп’ютерного зору для автоматизованого розпізнавання номерних знаків автомобілів на основі сучасних алгоритмів машинного навчання. Основні результати дослідження: розроблено та навчено моделі машинного навчання, здатні витягувати послідовності символів із зображень номерних знаків; отримані моделі адаптовані для інтеграції у сторонні програмні продукти та подальшого практичного використання. Напрями подальших досліджень включають покращення якості вхідних наборів даних, розширення можливостей моделі для розпізнавання номерних знаків різних країн, а також розробку прикладного програмного забезпечення для зручної роботи з розробленими моделями.124 с.ukштучний інтелектмашинне навчаннякомп’ютерний зіркласифікаціянейронні мережізгорткові нейронні мережісегментаціяномерні знакиyoloartificial intelligencemachine learningcomputer visionclassificationneural networksconvulsive neural networkssegmentationlicense plateyoloconvulsive neural networkМетоди обробки зображень для визначення державних реєстраційних номерів автомобілівMaster Thesis