Федорін, Ілля ВалерійовичАртеменко, Євгеній Вікторович2026-01-082026-01-082025Артеменко, Є. В. Програмний застосунок для виявлення шумів серця із записів фонокардіограми : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Артеменко Євгеній Вікторович. – Київ, 2025. – 66 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77976Дипломна робота за темою «Програмний застосунок для виявлення шумів серця із записів фонокардіограми» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Артеменко Євгенієм Вікторовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (Вступ, Теоретичні відомості та аналітичний огляд існуючих джерел, Методи реалізації моделі на базі алгоритмів машинного навчання для виявлення шумів серця, Програмна реалізація застосунку для виявлення шумів серця, Захист інформації), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 44 джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 66 сторінок Актуальність роботи полягає в необхідності покращити підходи до автоматизованого виявлення шумів серця на основі фонокардіограм. Такий підхід дозволяє підвищити якість попередньої діагностики, особливо в умовах обмеженого доступу до кваліфікованої медичної допомоги. Застосування методів машинного навчання забезпечує швидку, надійну та масштабовану оцінку стану серцево-судинної системи.66 с.ukфонокардіограмашуми серцяглибоке навчаннямашинне навченняResNetбайєсівський підхідMonte Carlo Dropoutкласифікаціяспектрограмамашинне навчанняPythonStreamlitмедичні сигналиаускультаціянейромережеве прогнозуваннявекторизація аудіообробка біомедичних данихдіагностика серцево-судинних захворюваньPhonocardiogramheart murmursdeep learningmachine learningResNetBayesian approachMonte Carlo DropoutclassificationspectrogramPythonStreamlitmedical signalsauscultationneural network-based predictionaudio vectorizationbiomedical data processingcardiovascular disease diagnosisBachelor Thesis