Гальчинський, Леонід ЮрійовичНікітін, Євгеній Євгенович2022-05-232022-05-232021-12-23Нікітін, Є. Є. Виявлення аномалій в пристроях інтернету речей на основі трафіку AAA протоколів : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Нікітін Євгеній Євгенович. – Київ, 2021. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47475Актуальність роботи Стрімкий розвиток технології інтернету речей, різноманітність IoT інфраструктур та проблеми безпеки цієї технології, разом потребують створення унікальних рішень для кожної нової інфраструктури, що в свою чергу призводить до значних бюджетних витрат. В даній роботі пропонується рішення, яке буде враховувати особливості сучасних корпоративних мереж та не буде потребувати значних бюджетних витрат для вирішення проблем безпеки IoT інфраструктури. Мета і завдання роботи Метою роботи є вирішення проблеми виявлення шкідливого програмного забезпечення в інфраструктурах IoT в яких використовується ААА протоколи для 8Предмет дослідження Виявлення аномалій в пристроях інтернету речей на основі аналізування даних обліку протоколів авторизації, автентифікації та обліку. Методи дослідження Опрацювання літератури та інших інформаційних джерел за даною темою, дослідження існуючих підходів виявлення аномалій в IoT, створення власного підходу, проведення експериментів з побудованими моделями машинного навчання. Наукова новизна одержаних результатів На основі обґрунтованого вибору ААА протоколу побудована модель машинного навчання для виявлення аномалій в інфраструктурах IoT розмежування доступу до мережі.ukінфраструктура IoTААА протоколишкідливе програмне забезпеченнямодель машинного навчанняMaster Thesis98 с.004.056