Коган, Алла ВікторівнаТичина, Анастасія Сергіївна2024-01-232024-01-232024Тичина, А. С. Система прогнозування популярності статей на платформі соціальних медіа: магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Тичина Анастасія Сергіївна. – Київ, 2024. – 127 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63971Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 30 таблиць, 14 додатків та 20 джерел – загалом 151 сторінка. Об`єкт дослідження: модель прогнозування популярності статей/постів на платформі соціальних медіа на основі історичних даних про популярність попередніх статей та інших факторів. Мета дипломного проекту: створення системи прогнозування популярності статей та постів на платформі соціальних медіа на основі історичних даних про популярність попередніх статей та інших факторів, таких як кількість лайків, коментарів, репостів. Розділ 1 присвячений дослідженню предметної області У другому розділі розглянуто та описано такі поняття: спільноти соціальних медіа, проблематика вибору соціальної мережі для дослідження, популярність контенту, аналіз текстового контенту, фактори визначення популярності контенту. У третьому розділі проаналізовано, обрано та описано теоретичні засади вибору джерела даних, збору обробки та підготовки даних, а також алгоритмів машинного навчання. У четвертому розділі описано підготовку, проведення та аналіз результатів експериментів для вибору найкращої моделі. У п’ятому розділі описано засоби розробки програмного забезпечення та архітектури реалізованого проекту. Шостий розділ містить опис розробки проекту на основі даних досліджених у ході виконання дисертації та демонструє перспективи проекту до розвитку.127 c.ukсистема прогнозуванняпопулярністьінформаційна системаплатформа соціальних медіамашинне навчанняMaster Thesis004.896