Smilianets, F.Finogenov, O.2023-12-152023-12-152023Smilianets, F. Multi-class classification of pulmonary diseases using computer tomography images / F. Smilianets, O. Finogenov // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 2 (43). – С. 78-83. – Бібліогр.: 7 назв.1560-8956https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63112This paper examines approaches to classifying pulmonary diseases using neural networks. A modification of an existing neural network architecture for multi-class classification based on CT scans is proposed. The proposed architecture distinguishes between coronavirus pneumonia, non-hospital pneumonia, and healthy lungs. The training procedure of the proposed neural network, final parameters, and classification results are described. Conclusions are drawn regarding the potential applications of the proposed modification.enmulticlass classificationconvolutional neural networkscomputed tomography scan analysisмультикласова класифікаціязгорткові нейронні мережіаналіз знімків компʼютерної томографіїMulti-class classification of pulmonary diseases using computer tomography imagesМультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографіїArticlePp. 78-83https://doi.org/10.20535/1560-8956.43.2023.292255004.932.2