Шубенкова, Ірина АнатоліївнаЖитанська, Дар'я Сергіївна2020-11-202020-11-202020-06Житанська, Д. С. Система розпізнавання раку шкіри з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Житанська Дар'я Сергіївна. – Київ, 2020. – 118 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37532Дипломна робота: 118 с., 40 рис., 10 табл., 3 додатки, 26 джерел. Об’єктом дослідження є можливість розпізнавання та передбачення хвороби раку шкіри. Предметом дослідження є аналіз методів та моделей оптимальних варіантів рішення заданої задачі. Мета дослідження: 1) розробка програмного продукту призначеного для автоматизації розрахунків та полегшення аналізу; 2) дослідити існуючі методи для розпізнавання та класифікації конкретних захворювань та застосувати їх до нашої задачі . Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і зарубіжних вчених в галузі штучного інтелекту та математичних апаратів. Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту для передбачення хвороби та визначення діагнозу. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python.ukнейронні мережіметоди штучного інтелектупрогнозкласифікаціядігностика раку шкіриneural networksmethods of artificial intelligenceforecastclassificationdiagnosis of skin cancerBachelor Thesis118 с.