Жиров, Олександр ЛеонідовичСенюк, Костянтин Костянтинович2021-04-062021-04-062020Сенюк, К. К. Моделі і методи прогнозування молекулярних механізмів дії фармацевтичних препаратів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Сенюк Костянтин Костянтинович. – Київ, 2020. – 112 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40433Магістерська дисертація містить 111 сторінку, 41 рисунок, 25 таблиць. А також було використано 17 джерел. Метою дослідження є аналіз способів очистки даних і порівняльний аналіз моделей для прогнозування механізмів дії лікарських речовин, і визначення найкращої серед них. Для цього завдання було використано методи кластеризації даних (DBSCAN, HDBSCAN, One-Class SVM) для пошуку викидів в даних, метод головних компонент для зменшення корельованості вхідних процесів, нейронна мережа, ансамбль моделей (бустінг). Об’єктом дослідження були статистичні дані по експресії генів і життєздатності клітин. Було розроблено програму на мові Python для прогнозування вхідних статистичних даних і обчислення оцінок для порівняння використаних моделей і методів. В результаті було вибрано найкращий метод який підходить для даної роботи, і з допомогою його було створено модель для класифікації різних механізмів дії лікарських речовин.ukпрогнозування механізмів дії лікарських речовинкласифікаціядерева рішеньансамбль моделейнейронна мережаметод зворотного поширення помилкиалгорим оптимізації адамаmechanism of actionclassificationdecision termsensemble learningneural networksbackpropagationadam algorym optimizationMaster Thesis112 с.004.932.4