Файнзільберг, Леонід Соломонович2023-07-212023-07-212023Методи та системи штучного інтелекту [Електронний ресурс] : підруч. для студ. спец. «Комп’ютерні науки» освітньо-професійної програми «Комп’ютерні технології в біології та медицині» / Л. С. Файнзільберг ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 14.56 Мбайт). – Київ : ТОВ «7БЦ», 2023. – 320 с. – Назва з екрана.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58436Охоплено базові поняття та сучасні методи штучного інтелекту, орієнтовані на розв’язування задач цифрової медицини. Подано стохастичні моделі породження біомедичних сигналів складної форми з локально-зосередженими діагностичними ознаками. Викладено адаптивні алгоритми приглушення адитивних завад в умовах неповної апріорної інформації та оригінальний метод відновлення корисного сигналу у фазовому просторі з використанням метрики Гаусдорфа. Розглянуто формальні умови оцінювання корисності бінарних класифікаторів у за- дачах скринінгу. Подано оригінальні методи оброблення циклічних сигналів на основі метрики Левенштейна та фазового портрету перестановної ентропії. Містить завдання до комп’ютерних практикумів. Для студентів, аспірантів і викладачів закладів вищої освіти з напряму біомедичної інженерії.320 с.ukштучний інтелектінтелектуальні інформаційні технології та системиBook004.80000-0002-3092-0794