Клятченко, Ярослав МихайловичДімова, Марія Андріївна2025-07-022025-07-022025Дімова, М. А. Комп’ютерні засоби обробки зображень на базі конвеєрних прискорювачів GPU : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Дімова Марія Андріївна. – Київ, 2025. – 140 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74581Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (81 с., 54 рис., 6 додатків). Метою розробки є створення програмного засобу для GPU-прискореної конвеєрної обробки зображень, що забезпечує ефективну обробку візуальних даних за допомогою заданого конвеєра. В ході розробки було: 1) проведено огляд та порівняльний аналіз існуючих програмних засобів обробки зображень з точки зору їх підтримки GPU та можливостей конвеєризації; 2) виявлено недоліки існуючих рішень, пов'язані зокрема з накладними витратами на передачу даних CPU-GPU при послідовній обробці; 3) обґрунтовано вибір технологічного стеку на базі WebGL та GLSL для реалізації GPU-прискореного конвеєра у веб-середовищі; 4) розроблено архітектуру програмного засобу з акцентом на GPU-резидентну конвеєрну обробку; 5) реалізовано набір ключових фільтрів та операцій передобробки зображень у вигляді GLSL шейдерів; 6) реалізовано програмний механізм побудови та виконання конвеєра фільтрів на GPU; 7) розроблено базовий користувацький інтерфейс для взаємодії з програмним засобом; Програмний засіб дозволяє: завантажувати цифрові зображення; формувати довільні послідовності (конвеєри) із набору реалізованих фільтрів та налаштовувати їхні параметри для отримання потрібного результату; виконувати обробку зображення сформованим конвеєром; виконувати алгоритми обробки повністю на GPU ти мінімізувати передачу даних між CPU та GPU; візуалізувати результати обробки в реальному часі та зберігати оброблені зображення; вимірювати час виконання конвеєра для оцінки продуктивності. В процесі розробки були використані сучасні веб-технології та графічні API, зокрема WebGL та GLSL для GPU-прискорення обчислень. Упровадження цього засобу дозволить значно підвищити швидкість та ефективність етапу обробки зображень для подальшого використання у інформаційних системах, які використовують візуальні дані, зокрема у системах комп'ютерного зору та штучного інтелекту, які працюють з великими обсягами візуальних даних. Проект слугуватиме прототипом для подальших розробок високопродуктивних веб-орієнтованих інструментів обробки зображень.140 с.ukgpuобробка зображеньпередобробкаконвеєркомп’ютерний зірwebglglslпаралельні обчислення.image processingpreprocessingpipelinecomputer visionparallel computingBachelor Thesis