Білошицька, Оксана КостянтинівнаКусьо, Іванна Сергїївна2023-10-052023-10-052023Кусьо, І. С. Аналіз захворюваннь шкіри на основі медичних зображень з викоростанням машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Кусьо Іванна Сергіївна. - Київ, 2023. - 69 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60958Модель для діагностики захворювань шкіри на основі медичних зображень може бути використана в якості раннього інструменту скринінгу захворювань шкіри. Це особливо корисно для ідентифікації потенційних проблем з шкірою на ранніх стадіях, коли вони найбільш ефективно лікуються. Сфери можливого використання: домашній моніторинг, телемедицина, використання в медичних установах та наукових дослідженнях. Актуальність даної роботи полягає у використанні комбінації CNN та LSTM мереж, що може сприяти діагностиці та лікуванню пацієнтів. Мета роботи є підвищення точності диференціювання мальформацій шкіри на основі медичних зображень з використанням згорткових та рекурентних нейронних мереж. Для досягнення мети виконуються наступні задачі: 1. Проведення літературного та патентного пошуку мальформацій шкіри та існуючих моделей машинного навчання. 2. Аналіз методів в існуючих моделях. 3. Формування вимог до нової моделі на основі аналізу існуючих. 4. Реалізація моделі з шарами CNN і RNN. 5. Оцінка ефективності роботи моделі. 6. Тестування моделі.69 с.ukмашинне навчаннянейронна мережаCNNRNNLSTMмодельmachine Leamingneural networkCNNRNNLSTMmodelBachelor Thesis