Коваль, Олександр ВасильовичПіховкіна, Катерина Вячеславівна2025-07-092025-07-092025Піховкіна, К. В. Програмне забезпечення побудови таксономії предметної області : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Піховкіна Катерина Вячеславівна. – Київ, 2025. – 89 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74762Дипломна робота за темою «Програмне забезпечення побудови таксономії предметної області» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Піховкіною Катериною Вячеславівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Концепція та завдання розробки системи», «Аналіз існуючих систем», «Засоби розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача із системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 23 джерела; 16 ілюстрацій та 3 додатки. Загальний обсяг роботи 59 сторінок. Актуальність теми зумовлена загальною потребою в ефективних інструментах для управління знаннями та систематизації інформації в різних галузях, особливо в контексті зростаючих обсягів даних. Новизна полягає у розробці гнучкого програмного засобу, що інтегрує сучасні підходи, включаючи великі мовні моделі, для побудови таксономій, що є важливим для підтримки прийняття рішень та може бути адаптований до специфіки будь-якої предметної області. Мета роботи: Розробити програмне забезпечення для побудови таксономій в енергетиці, що підтримує ручне та автоматизоване створення для подальшого використання в онтологіях. Завдання дослідження: Проаналізувати предметну область, обґрунтувати архітектуру, реалізувати функції ручного та LLM-автоматизованого створення, імпорту/експорту та візуалізації таксономій, протестувати систему та визначити перспективи розвитку. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні інструменту, що спрощує та прискорює процес формалізації знань в енергетичній сфері, забезпечує основу для побудови онтологій, покращує систематизацію даних та може бути використаний для підтримки прийняття рішень та розробки інтелектуальних систем.89 с.ukтаксономіяонтологіяпредметна областьенергетикаReact.jsFastAPIGraphDBLLMTTLSPARQLtaxonomyontologydomainenergeticsBachelor Thesis