Левенчук, Людмила БорисівнаМельник, Микола Сергійович2026-02-032026-02-032025Мельник, М. С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для аналізу економічних ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мельник Микола Сергійович. – Київ, 2025. – 138 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78620Магістерська дисертація: 138 с., 35 рис., 22 табл., 1 дод., 29 джерел. Мета дослідження – розробка інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (ІСППР) для аналізу економічних ризиків, яка на основі сучасних методів машинного навчання забезпечує якісне та інтерпретоване прогнозування банкрутства підприємств. Об’єкт дослідження – процес аналізу економічних ризиків підприємств та механізми оцінювання їхньої фінансової стійкості. Предмет дослідження – методи, моделі та алгоритми машинного навчання, а також програмні засоби їх застосування в інтелектуальній системі підтримки прийняття рішень для прогнозування ризику банкрутства. В дисертації було проведено системний аналіз проблеми оцінки економічних ризиків та огляд методів машинного навчання для прогнозування банкрутства. Обґрунтовано використання ансамблевих моделей (зокрема XGBoost) у поєднанні з методами балансування даних (SMOTE) та інтерпретації результатів (SHAP). Розроблено архітектуру та програмну реалізацію веб-орієнтованої ІСППР «RiskSense AI», що дозволяє виконувати експрес-діагностику фінансового стану підприємств та отримувати пояснення факторів ризику. В додатку А наведено лістинг розробленої програми мовою Python з використанням бібліотек Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, SHAP, Streamlit та інших.138 с.ukінтелектуальна система підтримки прийняття рішеньаналіз економічних ризиківпрогнозування банкрутствамашинне навчанняntelligent decision support systemeconomic risk analysisbankruptcy predictionmachine learningxgboostshappythonMaster Thesis004.89