Гармаш, Оксана ВікторівнаРазумов, Дмитро Дмитрович2021-07-152021-07-152021-06-15Разумов, Д. Д. Нормалізація та денормалізація закону розподілу шумових діагностичних сигналів на виході лінійних систем : дипломна робота … бакалавра : 171 Електроніка / Разумов Дмитро Дмитрович. – Київ, 2021. – 67 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42445В роботі проведений аналіз класифікацій шумових діагностичних сигналів, який показав, що не дивлячись на те, що основні сучасні методи шумової діагностики базуються на гауссівських моделях, закон розподілу у більшості шумових процесів негауссівський. За допомогою аналізу моделей шумових процесів було виявлено, що за природою виникнення більшість шумових процесів є подібними до лінійних випадкових процесів, що дозволяє використовувати дану модель у відповідних дослідженнях. Описані методи дослідження законів розподілу на виході нелінійних та лінійних систем при надходженні на них гауссівських процесів та описані методи знаходження законів розподілу для негауссівських процесів, серед яких виділені кумулянтний аналіз, аналіз законів розподілу та метод пуассонівських спектрів. На основі попередніх досліджень проведений аналіз ефектів нормалізації та денормалізації законів розподілу стаціонарних випадкових процесів в результаті проходження крізь одних з типових систем першого порядку – фільтри низьких та високих частот. Отримані результати дозволили відобразити залежність коефіцієнту ddr який показує, у скільки разів зміниться відстань між законом розподілу відгуку і гауссівським розподілом в порівнянні з аналогічною відстанню для впливу, від значення 0.ukшумові діагностичні сигнализакони розподілунормалізація та денормалізація законів розподілулінійні та нелінійні перетвореннясистеми першого порядкуцентральна гранична теоремаnoise diagnostic signalsdistribution lawsnormalization and denormalizationlinear and nonlinear transformationsfirst-order systemscentral limit theoremBachelor Thesis67 с.534.232