Тимощук, Оксана ЛеонідівнаЧернюк, Олексій Русланович2024-02-062024-02-062024Чернюк, О. Р. Моделювання впливу чат-ботів на основі штучного інтелекту на якість вищої освіти методами системного аналізу : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Чернюк Олексій Русланович. - Київ, 2024. - 122 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64334Магістерська дисертація: 122 с., 36 табл., 10 рис., 2 дод., 28 джерел. Актуальність: дане дослідження дозволяє оцінити вплив генеративних чат-ботів на основі штучного інтелекту на якість вищої освіти, враховуючи як академічно доброчесну, так і академічно недоброчесну навчальні діяльності. Основна мета: запропонувати ефективні стратегії для покращення якості вищої освіти в умовах стрімкого розвитку штучного інтелекту. Об’єкт дослідження: вплив генеративних чат-ботів на основі штучного інтелекту на якість вищої освіти. Предмет дослідження: моделі на основі методів морфологічного аналізу та когнітивного моделювання. Методи дослідження: двохетапний метод модифікованого морфологічного аналізу та метод когнітивного моделювання. Наукова новизна та практичне значення отриманих результатів: використання адаптивного підходу сприяло фундаментальному розумінню рішення та довести реалістичність адаптації під єдиний результат використаних методів системного аналізу. Досліджено конкретний вплив чат-ботів на якість вищої освіти та запропоновано впровадження конкретни стратегій для підвищення рівня освітнього процесу. Отримані результати оприлюднені на ІІ Всеукраїнській науково-практичній конференції «Системні науки та інформатика», опубліковані в науковому фаховому виданні категорії «Б» «Інформаційні технології та суспільство». Математичні обчислення та моделювання були проведені за допомогою мови програмування Python 3.10, програмного забезпечення FCM Expert.122 с.ukякість вищої освітиморфологічний аналізкогнітивна картакогнітивне моделюванняприйняття рішеньсистемний аналізгенеративний штучний інтелектquality of higher educationmorphological analysiscognitive mapcognitive modelingdecision-makingsystem analysisgenerative artificial intelligenceMaster Thesis[519.876.2+519.816]:378