Дмитрієва, Ольга АнатоліївнаСтароконь, Денис Ігорович2024-11-252024-11-252024Староконь, Д. І. Аналіз настроїв текстових повідомлень із використанням методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Староконь Денис Ігорович. - Київ, 2024. - 75 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70774Дипломна робота: 69 с., 10 рис., 7 табл., 1 додаток, 14 джерел. Об’єктом дослідження є процеси машинного навчання, що орієнтовані на аналіз настроїв текстових повідомлень - відгуків на товари та фільми. Предметом дослідження є алгоритми інтелектуального аналізу текстових даних для визначення тональності відгуків та передбачення настроїв користувачів. Мета роботи полягає у підвищенні ефективності алгоритмів аналізу текстових повідомлень у галузі електронної комерції із застосуванням методів машинного навчання. Методи розробки базуються на використанні основних положень теорії обробки природної мови, математичної статистики, машинного навчання, інтелектуального аналізу даних. Навчання розроблених моделей здійснювалося з використанням методів та систем штучного інтелекту. Проектування програмної частини роботи ґрунтувалося на підходах, що застосовуються при аналізі обчислювальних алгоритмів, було задіяно сучасні технології розробки програмного забезпечення. Практичне значення роботи полягає в створенні програмного продукту для аналізу текстових повідомлень та визначення тональності відгуків на товари у галузі електронної комерції фільмів.75 с.ukаналіз настроївтекстове повідомленнявикористання методів машинного навчаннянейронні мережіелектронна комерціясуміш експертівentiment analysistext messagemachine learningneural networkse-commercemixture of expertsBachelor Thesis