Кузнєцова, Наталія ВолодимирівнаГаврилко, Дар’я Олегівна2025-01-292025-01-292024Гаврилко, Д. О. Інтелектуальна система аналізу даних для комплексного управління клієнтським портфелем банку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Гаврилко Дар’я Олегівна. - Київ, 2024. - 183 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72278Магістерська дисертація: 183 с., 85 рис., 20 табл., 1 додаток, 40 джерел. Розробка інтелектуальної системи аналізу даних для комплексного управління клієнтським портфелем є актуальним науково-практичним завданням, вирішення якого дозволить банкам забезпечити проактивне управління клієнтськими відносинами в умовах цифрової економіки. Об’єкт дослідження: процес комплексного управління клієнтським портфелем банку на основі статистичних даних про користувачів. Предмет дослідження: моделі машинного навчання та методи статистичного аналізу виживання в задачі комплексного управління клієнтським портфелем банку. Мета роботи: побудова системи інтелектуального аналізу даних для прогнозування відтоку користувачів банку, аналізу їх виживання та поведінкових патернів, сегментації клієнтської бази з метою персоніфікації співпраці з ними, на основі методів машинного навчання. Актуальність роботи: розробка ефективних інструментів управління клієнтським портфелем банку, з метою підвищення якості обслуговування клієнтів, мінімізації ризиків їх втрати та корегування стратегій співпраці з користувачами в цілому. В даній роботі було створено програмний продукт мовою Python, а саме: побудовано та проаналізовано моделі прогнозування відтоку, кластеризації даних та аналізу виживання. Фундаментальним етапом стала глибока обробка та первинний аналіз даних, спрямований на виявлення закономірностей у поведінці користувачів.183 с.ukсистемний аналізмашинне навчаннябінарна класифікаціямоделюванняпрогнозування відтокукластеризаціямоделі виживанняMaster Thesis303.732.4