Настенко, Євген АрнольдовичНікітін, Віктор Олексійович2023-04-042023-04-042022-12Нікітін, В. О. Визначення типу біологічних тканин за допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Нікітін Віктор Олексійович. – Київ, 2022. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54255Магістерська дисертація за темою «Визначення типу біологічних тканин за допомогою машинного навчання» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Нікітіним Віктором Олексійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів («огляд літературних джерел», «теоретична частина», «аналітична частина», «практична частина»), розділу з розрахунком стартап-проекту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 60 джерел. Загальний обсяг роботи 102 сторінок. Актуальність теми полягає в теоретичному та прикладному дослідженні питання вимірювання імпедансу біологічних тканин та визначенню типу біологічної тканини. Мета і завдання дослідження. Метою даної роботи є розробка моделі для класифікації типу біологічної тканини. Її досягнення передбачає вирішення наступних завдань: 1. Проаналізувати джерела (вітчизняні та/або іноземні), які реалізовували чи проектували системи вимірювання імпедансу та визначення типу біологічних тканин. 2. Розібрати особливості вимірювання імпедансу біологічних тканин, розібрати класичні методи машинного навчання. 3. Розібрати оціночну плату EVAL-AD5933, виміряти імпеданс біологічних. 4. Розробити програмне забезпечення для відображення результатів вимірювання, провести статистичний аналіз, визначити стан біологічної тканини. 5. Розробити модель класифікації визначення типу біологічних тканин. 6. Проробити висновки за результатами роботи. Об’єкт дослідження є дані вимірювань імпедансу біологічних за допомогою оціночної плати EVAL AD5933QBZ Предмет дослідження виступає використання алгоритмів машинного навчання в задачах класифікації типу біологічних тканин.102 c.ukімпедансоціночна плата AD5933Pythonбіологічна тканинамашинне навчаннямодель класифікаціїMaster Thesis