Каніовська, Ірина ЮріївнаШум, Кирил Ігорович2023-10-112023-10-112023Шум, К. І. Моделювання результатів тенісних матчів серед чоловіків методами машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Шум Кирил Ігорович. – Київ, 2023. – 166 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61190Дипломна робота: 166 с., 24 табл., 17 рис., 2 додатки, 29 джерел. ТЕНІС, ЧОЛОВІЧИЙ ТЕНІС, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, МОДЕЛЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ПРОГНОЗУВАННЯ, ЛОГІСТИЧНА РЕГРЕСІЯ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, МУЛТИШАРОВИЙ ПЕРСЕПТРОН, БІНАРНА КЛАСИФІКАЦІЯ. Об'єкт дослідження: тенісні матчі серед чоловіків. Предмет дослідження: методи машинного навчання для моделювання та прогнозування результатів тенісних матчів серед чоловіків. Мета дослідження: створення програмного продукту, здатного моделювати результати тенісних матчів серед чоловіків на основі аналізу історичних даних та за допомогою застосування методів машинного навчання. Використані моделі: у роботі було використано модель логістичної регресії та різновид нейронної мережі з прямим поширенням сигналу мультишаровий персептрон. Отримані результати: розроблено програмний продукт, здатний моделювати результати тенісних матчів серед чоловіків, проведено його випробування на реальному турнірі. У рамках подальшого дослідження планується оптимізувати та автоматизувати роботу програми, покращити алгоритм прогнозування статистики майбутніх матчів, а також розробити користувацький інтерфейс для зручності використання програми.166 с.ukтенісчоловічий тенісмашинне навчаннямоделювання результатівпрогнозуваннялогістична регресіянейронні мережімултишаровий персептронбінарна класифікаціяtennismen`s tennismachine learningoutcomes modellingpredictionlogistic regressionneural networksmultilayer perceptronbinary classificationBachelor Thesis