Синєглазов, Віктор МихайловичКопцов, Віталій Олегович2026-09-092026-09-092026Копцов, В. О. Інтелектуальна система визначення препаратів для анестезії при виконанні операції : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Копцов Віталій Олегович. – Київ, 2026. – 156 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82935Магістерська дисертація: 156 с., 14 рис., 2 табл., 40 посилань, додаток. Об’єктом дослідження є процес медикаментозного забезпечення анестезії при хірургічних операціях. Предметом дослідження є методи та моделі інтелектуального прогнозування індивідуальних доз анестетиків на основі статичних параметрів пацієнта та динамічних інтраопераційних показників. Метою роботи є розробити інтелектуальну систему для автоматизованого визначення оптимальних доз анестезіологічних препаратів під час хірургічного втручання. У роботі досліджено сучасні підходи до прогнозування введення анестезіологічних препаратів під час оперативних втручань та проаналізовано застосування методів штучного інтелекту в анестезіології. Розглянуто основні труднощі прогнозування інтраопераційних часових рядів швидкості інфузії. Запропоновано та розроблено мультимодульну інтелектуальну систему регресії, у якій як вхідні дані поєднано часові інтраопераційні показники та статичні характеристики пацієнта. Основну увагу приділено порівнянню різних архітектур кодувальників медичних часових рядів, зокрема LSTM, Transformer та Informer, для прогнозування дозування пропофолу та реміфентанілу. Проведене експериментальне дослідження показало, що модель Informer демонструє найкращу узагальнену якість, забезпечуючи більш точне прогнозування та ефективніше знаходження болюсних введень порівняно з іншими підходами.156 с.ukанестезіологіяінтелектуальна системамедичні даніінтраопераційні показникичасові рядиглибоке навчанняпрогнозування дозуваннярегресійна модельпропофолреміфентанілanesthesiologyintelligent systemmedical dataintraoperative parameterstime seriesdeep learningdose predictionregression modelpropofolremifentanilMaster Thesis004.89:[616-089.5:615.211]