Клятченко, Ярослав МихайловичЯсенко, Лев Сергійович2020-07-142020-07-142020-06Ясенко, Л. С. Засоби для знешумлення зображень з використанням нейронної мережі : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Ясенко Лев Сергійович. – Київ, 2020. – 68 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35017Об’єкт розробки − це програмний засіб цифрової обробки зображень, який дозволяє за допомогою нейронної мережі створювати адаптивні фільтри для них. Предмет розробки − фільтрація випадкових шумів (артефактів). Цей засіб дозволяє користувачам завантажувати власні зображення, тренувати, тестувати та зберігати ваги нейронної мережі, яка виконує роль адаптивного фільтра шумів. В процесі розробки використано скриптову мову програмування Python та бібліотеки OpenCV, NumPy, PyTorch, MatPlotLib та pyforms. В ході розробки: − описана модель шумів (артефактів), які виникають в ході формування зображення шляхом рендерингу в програмних засобах моделювання тривимірних сцен; − показана загальна подібність таких викривлень з особливостями формування цифрових зображень реальних систем спостереження (астрономічні, рентгенівські, тощо); − проведено аналіз відомих типів нейронних мереж на придатність до застосування в задачах знеструмлення цифрових зображень; − вибрано середовище розробки; − розроблено програмний засіб обробки (знешумлення) цифрових зображень з користувацьким інтерфейсом на основі нейронної мережі; − проведено дослідження ефективності розробленого програмного засобу.ukрендерингзнешумленнянейронна мережацифрове зображеннятривимірна сценашумrenderingdenoisingneural networkdigital image3D scenenoiseBachelor Thesis68 с