Барановська, Леся ВалеріївнаБірук, Сергій Володимирович2023-09-082023-09-082023Бірук, С. В. Виявлення пошкоджених будівель на супутникових зображеннях : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бірук Сергій Володимирович. - Київ, 2023. - 97 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60105Дипломну роботу виконано на 97 аркушах, вона містить 4 додатки та перелік посилань на використані джерела з 25 найменувань. У роботі наведено 27 рисунків та 9 таблиць. Актуальність теми полягає в тому, що пошкоджені будинки можуть служити індикаторами загального впливу природних або техногенних катастроф на інфраструктуру. Аналіз супутникових зображень дають уявлення про розуміння масштабів шкоди та забезпечення цілеспрямованої відповіді, що зрештою сприяє захисту та необхідної підтримки для цивільного населення у зонах катастрофи. Метою дослідження є переглянути існуючу літературу з аналізу супутникових зображень для оцінки пошкоджень будівель, алгоритмів виявлення об’єктів і згорткові моделі для класифікації зображень руйнувань будинків; по-друге, розробити метод виявлення пошкоджень будівель на супутникових зображеннях за допомогою згоркових мереж, який включає алгоритм виявлення об’єктів та класифікатор; і по-третє, оцінити ефективність запропонованого методу на наборі даних супутникових зображень, що містять будівлі з різним ступенем пошкодження. Об’єктом дослідження є супутникові знімки та будинки на цих зображеннях. Предмет дослідження – різні моделі виявлення об’єктів та класифікації зображень.97 с.ukмашинне навчанняглибинне навчаннякласифікаціявиявлення об’єктівmachine learningdeep learningclassificationobject detectionBachelor Thesis