Шиманюк, П. В.Мірошник, В. О.Блінов, І. В.2023-04-212023-04-212022Шиманюк, П. В. Визначення втрат електричної енергії на основі прогнозів вузлового електричного навантаження / П. В. Шиманюк, В. О. Мірошник, І. В. Блінов // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2022. – № 3. – С. 38-43. – Бібліогр.: 14 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54784В дослідженні запропоновано використання методів прогнозування на основі штучних нейронних мереж для розрахунку та прогнозування втрат електричної енергії. Розрахунок втрат електричної енергії виконувався на тестовій мережі CIGRE. Для визначення втрат електричної енергії було розроблено декілька підходів: прогноз втрат електричної енергії за допомогою штучних нейронних мереж, та розрахунку втрат використовуючи прогноз вузлового навантаження на основі штучних нейронних мереж, які порівнювались з класичним методом розрахунку втрат за коефіцієнтами літнього та зимового максимуму навантаження В залежності від задач прогнозування, при використанні штучних нейронних мереж величина втрат електричної енергії в розподільчих мережах зменшилась в тричі у порівнянні з розрахунком втрат за допомогою коефіцієнтів.ukвузлове електричне навантаженнякороткострокове прогнозуванняштучні нейронні мережіLSTMвтратиCIGREnodal electrical loadshort-term forecastingartificial neural networkLSTMlossCIGREArticleС. 38-43https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2022.271484621.311:681.30000-0002-7585-74930000-0001-9036-72680000-0001-8010-5301